樊亚莉

姓名

樊亚莉

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职称

副教授

主要研究领域(300字以内)

概率论与数理统计，统计机器学习

目前研究方向为：
（1）张量数据分析；
（2）稳健的去噪和补全算法；

电子邮箱

yalifan@usst.edu.cn

办公室

卓越楼814

所在部门

bat365在线平台数学系

教育背景与工作经历

教育背景

博士，概率论与数理统计，复旦大学，2009-2013

硕士，概率论与数理统计，北京工业大学，2000-2003

学士，数学与应用数学，山西师范大学，1996-2000

工作经历

副教授，上海理工大学，2019-至今

讲师，上海理工大学，2006-2018

助教，上海理工大学，2003-2005

访问学者，美国内布拉斯加州立大学林肯分校，2007.3-2007.9

科（教）研项目及成果

作为项目负责人主持完成国家自然科学青年基金1项，作为主要成员参研国家自然科学基金面上项目2项。在国内外学术刊物上发表论文20多篇。其中近几年部分代表作如下(按照时间倒序)：

[1]Boyuan Li, Yali Fan*, Weidong Zhang, Yan Song, A two-step enhanced tensor denoising framework based on noise position prior and adaptive ring rank, Journal of Visual Communication and Image Representation, 107, 2025, 104406. (SCI)

[2]Zhang, Weidong; Fan, Yali*; Song, Yan; Tang, Kaiyu; Li, Boyuan ; A generalized two-stage

tensor denoising method based on the prior of the noise location and rank, EXPERT SYSTEMS WITH

APPLICATIONS, 2024, 255. (SCI一区)

[3] Tang, Kaiyu; Fan, Yali*; Song, Yan ; Improvement of robust tensor principal component

analysis based on generalized nonconvex approach, APPLIED INTELLIGENCE, 2024, 54(15-16): 7377-

7396. (SCI二区)

[4] 张家瑞, 樊亚莉*. 带有错误标签的张量数据的稳健多分类模型. 运筹与模糊学, 2024, 14(3): 242-255.

[5] 张家瑞, 胡毓榆, 唐开煜, 樊亚莉*. 基于张量低管道秩的图像多分类模型. 建模与仿真, 2024, 13(3): 3980-3997.

[6] Zhao, K. and Fan, Y.* (2024) Least Squares One-Class Support Tensor Machine. Journal of Computer and Communications, 12, 186-200.

[7] Yuyu Hu; Yali Fan*; Yan Song; Ming Li ; A general robust low-rank multinomial logistic regression for corrupted

Matrix data classification, APPLIED INTELLIGENCE, 2023, 53, 18564-18580. (SCI 二区)

[8] Mengxing Chen; Jun Dou; Yali Fan*; Yan Song ; Robust semi-supervised classification for imbalanced and incomplete data, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(2): 2781-2797. （SCI）

[9] Hu Yuyu, Guo Zijun, Chen Mengxing, Fan Yali*. An effective and robust variable selection method[J]. Journal of University of Shanghai for Science and Technology, 2023, 45(3): 244-252. （A类）

[10] Zijun Guo, Mengxing Chen, Yali Fan*, Yan Song, A general adaptive ridge regression method for generalized linear models: an iterative re-weighting approach. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2022, 52(18), 6420–6443. (SCI)

[11] 向亚云, 樊亚莉*, 纵向数据下基于广义经验似然的有效自适应双稳健回归,应用概率统计, 2022,38(05):723-744.（A类）

[12] Yali Fan*, Yayun Xiang, Zijun Guo, Adaptive efficient and double-robust regression based on generalized empirical likelihood. Communications in Statistics-Simulation and Computation.2021, 52(7), 3079–3094. (SCI)

[13] 陈梦醒，樊亚莉*，胡毓榆，一种稳健的半监督自训练方法. 计算机与数字工程. 2024,11,3202-3205,3317.

[14] 苏依官，樊亚莉*，徐孝琳，稳健经验似然估计方法，上海理工大学学报，2019, 41(03): 253-259. （北大核心）

[15] Tianyu Huang, Yali Fan*, Zongren Sun, Robust element-wise empirical likelihood estimation method for longitudinal data, Journal of Applied Mathematics and Physics, 2019, 07(6): 1408-1420.

[16] 孙宗仁，樊亚莉*，黄天宇，稳健的惩罚经验似然方法及压缩估计，数学理论与应用，2019, 39(02): 98-109.

[17] 张探探，樊亚莉*，钟先乐，基于均值漂移模型的异常值检测方法，上海理工大学学报，2018，40(2): 116-120. （北大核心）

[18] Fan yali*, Xu xiaolin, Efficient robust estimation of mean and covariance for longitudinal data, Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 2018, 34 (6):598-612. （A类）

[19] Fan yali*, Tang yanlin, Zhu zhongyi*, Variable selection in censored quantile regression with high dimensional, SCIENCE CHINA Mathematics, 2018 (61), 641-658, (SCI)

[20] 钟先乐，樊亚莉*，张探探，基于t函数的稳健变量选择方法，上海理工大学学报，2017，39(5): 417-422. （北大核心）

[21]Fan yali*, Two-step variable selection in quantile regression models, Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences), 2015(3), 270-283.

[22]Fan yali, Qin guoyou, Zhu zhongyi*, Robust variable selection in linear mixed models, Communications in Statistics-Theory and Methods, 2014(43), 4566-4581.(SCI).

[23] 樊亚莉*，徐群芳，稳健变量选择方法及其应用. 上海理工大学学报，2013(3):256-260.（北大核心）

[24] Fan yali, Qin guoyou, Zhu zhongyi*, Variable selection in robust regression models for longitudinal data, Journal of Multivariate Analysis, 2012(109), 156-167. (SCI)

科研项目：

2015.01-2017.12 高维纵向数据的若干稳健变量选择方法研究 国家自然科学基金青年项目 主持 已结题

2024.1-2027.12分布式非凸非光滑优化问题的凸松弛及高低阶加速算法研究 国家自然科学基金面上项目 参与 在研

主讲课程

讲授本科生课程《概率论》，《概率论与数理统计》，《线性代数》，《统计方法与R语言实战》; 研究生课程《高等数理统计》。

学术活动与社会服务

中国现场统计学会生存分析分会理事

Communications in Statistics-Simulation and Computation 等期刊审稿人

荣誉

2015年，作为第4完成人获得教育部自然科学奖二等奖1项，获奖项目是“纵向数据的统计分析研究”